Diseñan app en EUU para evitar sobredosis Diseñan app en EUU para evitar sobredosis
Las muertes por sobredosis de opioides en Estados Unidos son un verdadero problema de salud pública. Diseñan app en EUU para evitar sobredosis

Las muertes por sobredosis de opioides en Estados Unidos son un verdadero problema de salud pública, que incluso ha llegado ya a catalogarse como epidemia. Más de un centenar de personas mueren cada día por este motivo, llegando a alcanzarse las 63.600 defunciones en 2016.

Entre los primeros síntomas que experimenta una persona afectada por sobredosis se encuentra una disminución en la velocidad de la respiración, que poco a poco termina por detenerse. Tomado a tiempo, este problema puede revertirse gracias a un fármaco, llamado naloxona. Sin embargo, la mayoría de afectados no se encuentran en condiciones de pedir ayuda, por lo que terminan empeorando hasta que su condición se vuelve fatal.

Por este motivo, un equipo de investigadores de la Universidad de Washington ha desarrollado una aplicación para smartphone dotada para ponerse en contacto con una persona allegada o directamente con los servicios de emergencia, después de que el propietario del teléfono móvil comience a experimentar los primeros síntomas.

La aplicación, llamada Second Chance (segunda oportunidad en inglés), ha sido presentada hoy mismo en un artículo publicado en Science Translational Medicine.

El mecanismo utilizado para ello es muy similar al del sonar de los submarinos. Básicamente, el teléfono envía ondas de sonido inaudibles hasta el pecho del usuario y analiza cómo vuelven hasta él. De este modo, se pueden identificar patrones de respiración concretos, detectando cualquier anomalía en la frecuencia respiratoria. Si esta se detiene totalmente o se sitúa por debajo de las ocho respiraciones por minuto, la aplicación identifica que algo no va bien y pone en marcha la búsqueda de ayuda.

El algoritmo fue probado en un centro de inyección controlada de Vancouver, donde 94 voluntarios utilizaron la aplicación, a la vez que una serie de monitores instalados en sus pechos analizaban su frecuencia respiratoria. De este modo, se podía comprobar si los resultados obtenidos en el teléfono móvil eran fiables. Pasado un tiempo, 47 de ellos alcanzaron cifras menores de ocho respiraciones por minuto, algunos dejaron de respirar durante un tiempo significativo e incluso dos tuvieron que someterse a respiración artificial o administración de naloxona. El algoritmo logró identificar correctamente un 90% de estos eventos.

Daniela FH

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